Contexto

Na última quinta feira (28/11), eu fiz a prova de certificação da AWS IA Practitioner, graças aos estudos e a dedicação, deu tudo certo e passei na certificação! 📖🚀

É uma prova bem legal, principalmente se está trabalhando com IA, pretende começar ou está perdido nas discussões que acontecem. Confesso que demorei para estudar IA, e essa certificação me ajudou demais a entender os motivos e não ver a IA só pelo hype. Um tema bem interessante da prova foi Responsible AI.

Vou compartilhar a minha experiência do dia da prova, impressões e claro umas dicas. Vale lembrar que essa é a minha quarta certificação da AWS, então já estou acostumado ao estilo de questões, forma de estudar e etc.

Experiência 🧪

Realizei a prova presencialmente, como de costume, tive alguns imprevistos com o trânsito de São Paulo, mas cheguei na hora. Se for fazer a prova presencialmente se programe para chegar cedo e não esqueça de levar os dois documentos necessários, na dúvida dá aquela conferida no e-mail PearsonVue para não esquecer nada hein.

Preparação 🔍

Vou tentar ser objetivo em como me preparei, mas já reforço que não é por que a prova é practitioner que deveria menosprezar, se prepare de maneira consistente.

Se for ver realmente não são muitos recursos que recomendei, porém o mais importante é se dedicar. É uma certificação que exige bastante conteúdo que talvez não esteja no seu dia a dia, não precisa ter pressa, aproveite o momento para entender e aprofundar bem os fundamentos. Além disso, é uma certificação de IA, uso a IA para te ajudar a estudar, fazer resumos, mapas mentais, busque um aprendizado ativo.

A Prova ⚛

Só para relembrar algumas informações da prova, recomendo acessar a página oficial e ler o guia do exame.

Sobre minha experiência propriamente dia de fazer a prova, senti ser uma prova bem objetiva, era de se esperar por ser do nível practitioner, mas isso não quer dizer que ela seja simples. Por exemplo, não recomendaria que ela fosse a sua primeira certificação, faz muito mais sentido ir para a Cloud Practitioner, e não senti ser um “pulo” simples de uma para a outra, precisaria se preparar com mais calma para a de IA.

Apesar de ter o novo modelo de questões, poucas questões foram nesse novo formato. Se estiver curioso sobre recomendo o simulado gratuito da prova no Skill Builder, ele é muito fiel ao estilo da prova e ajudou muito na minha preparação.

Exemplo de Questão ❓

As questões são bem objetivas, mas tome cuidado para isso não te confundir. Às vezes, lendo rápido dá a entender que a resposta é uma coisa que na verdade não é, por isso é importante se atentar a palavras chaves e ao contexto exato da pergunta. Vou compartilhar uma pergunta que criei, para exemplificar melhor:

Como IA Practitioner, precisa recomendar um serviço com que poderíamos fazer moderação de conteúdo para um público alvo específico. O objetivo é impedir conteúdos visuais ofensivos e impróprios. Qual serviço permite essa implementação, com o menor esforço operacional?

a) Amazon Bedrock

b) Amazon Polly

c) Amazon Lex

d) Amazon Rekognition

e) Amazon Kendra

Concorda que é uma questão até que objetiva? Deu um cenário específico e queria saber o serviço que atende. O ponto aqui é que se você ler rápido talvez escolha o Amazon Bedrock, que seria plenamente capaz de atender o cenário, mas não com o menor esforço operacional, viu como é importante ler com calma. Além disso, se conhecer os demais serviços já eliminaria três alternativas.

Caiu na Minha Prova 🎯

Na minha percepção, os tópicos que tiveram maior impacto na minha prova foram:

• Métricas de Avaliação de Modelos de IA (F1 Score, Acurácia, Recall, ROUGE, etc.);

• Fundamentos de IA (IA Supervisionada, Não Supervisionada, Aprendizagem por Reforço);

• Serviços de Machine Learning da AWS (Polly, Transcribe, Kendra, Lex)

• Amazon SageMaker (Clarify, Feature Store, Canvas, etc.); e

• Responsible AI.

Não Caiu na Minha Prova 💨

Em contrapartida, esperava que outros tópicos aparecessem com maior peso, porém poucas questões relacionada apareceram:

• Ciclo de Vida de Machine Learning;

• Guardrails do Amazon Bedrock; e

• Conceitos de Overfitting e Underfitting.

Fim

Espero que ajude quem está se preparando e se sentirem que faltou algo ou tiverem alguma recomendação me avisem.

Lembre-se às vezes é mais sobre a jornada do que a linha de chegada!

E sempre comemore os pequenos avanços, eles que fazem a grande diferença. 😉